科技日新月异，全球创新不断刷新边界。我们为您汇总今日的科技领域最新动向，带您快速了解前沿技术、突破性研究及行业趋势。
1400亿收编Groq，英伟达的收购史，以及黄仁勋的并购逻辑
英伟达以200亿美元通过技术授权和吸纳核心团队的方式“收编”了AI芯片初创公司Groq，此举虽非名义上的收购，却达到了实质控制的目的。这反映了英伟达在成为行业巨头后，面对严格反垄断监管所采取的“类收购”策略。纵观其发展史，英伟达的并购始终高度克制且目标明确，旨在补齐算力、互连、软件等关键环节能力，巩固其生态优势，而非单纯追求规模扩张。详情>>
四大人形机器人横评：最聪明的果然还是宇树
近日，博主对国内四款顶尖人形机器人进行了办公、居家、休闲三大场景的横评。结果显示，宇树在灵活性、指令理解和任务完成度上表现最佳，尤其在休闲场景中精准递送零食、铺毛毯；众擎偏力量型，灵犀能力均衡但仍有不足，天工则身形高大但动作笨拙。整体而言，国产人形机器人尚处初级阶段，但技术迭代有望推动其未来融入生活。详情>>
具身智能迎来“奠基时刻” 人形机器人标委会成立 “放量”或成2026行业关键词
工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会于12月27日在京成立，旨在通过制定行业标准推动技术应用落地。多家产业链上市公司及科技公司代表入选委员会。会议指出，将聚焦开源、数据等关键领域突破，筑牢产业根基。分析认为，标准化将解决产品同质化等问题，促进商业化。机构预测2026年将成为行业“放量”年，人形机器人将进入量产交付阶段，其中灵巧手被视为变化最大、价值可能超预期的关键板块。详情>>
网信办：AI 拟人化互动服务提供者应当建立未成年人模式
国家网信办就《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》公开征求意见。办法要求服务提供者显著提示AI身份，对用户沉迷倾向进行动态提醒，并强制设置连续使用两小时后的暂停提示。提供者需具备心理健康保护等安全能力，并加强训练数据管理，确保数据安全合规。此外，提供者必须建立未成年人模式，需监护人同意方可提供情感陪伴服务，并具备识别未成年用户的能力。办法同时要求为老年人设置安全保护措施。详情>>
知情人士否认京东收购叮咚买菜，称暂无计划
针对“京东收购叮咚买菜”的市场传闻，知情人士予以明确否认，表示目前暂无相关收购计划。报道同时提及，叮咚买菜在2024年已实现全年盈利，GMV达255.6亿元，而京东旗下七鲜业务也正加速线下市场扩张。详情>>
人形机器人量产元年：热钱与现实博弈，亿元大单背后，估值逻辑已根本转变｜2025关键角色
2025年被视为人形机器人量产元年，行业从“讲故事”的技术验证阶段迈入以订单和交付为核心的市场验证阶段。全年公开订单总额突破35亿元，但企业交付能力参差不齐，滞后问题凸显。资本态度随之转变，估值逻辑发生根本性变化，投资者更关注实际出货数据而非概念。同时，产品价格持续下探至万元区间，工业制造仍是核心场景，租赁等新模式开始探索，但量产交付能力将成为下一阶段的关键竞争点。详情>>
马斯克豪赌算力：xAI五年欲超全球总和，Colossus 2 成烧钱引擎
马斯克旗下xAI公司正通过超常规投入加速算力布局。其Colossus 2数据中心供电能力已达390兆瓦，并计划引入2吉瓦发电厂。马斯克宣称，目标是在五年内使xAI的AI算力超过全球其他公司总和。为此，公司已部署超23万块GPU，并计划在2030年前实现相当于5000万块H100的算力，同时推进融资、能效优化及全栈软件项目以支撑这一宏大目标。详情>>
谢尔盖·布林反思谷歌眼镜失败原因：承认“过早商业化”与“乔布斯情结”
谷歌联合创始人谢尔盖·布林复盘谷歌眼镜失败，坦承源于过早商业化与“乔布斯情结”的认知偏差。他反思当时误判产品成熟度，急于制造颠覆性时刻，却忽视了用户体验、成本控制及社会接受度，未能将技术原型打磨成稳健产品，并警示创业者应警惕此类英雄式创新幻觉。详情>>
「黑影石，200一条，接单速来」
AI水军正将商业竞争拖入危险歧途。2025年末，从新能源汽车到影像硬件赛道，组织化、产业化的恶意舆论攻击频发。攻击手段依托AI升级，形成“策划-生产-分发”的工业化黑产链条，以低成本制造海量虚假信息，系统性诋毁创新产品。这不仅迫使企业投入巨资防御，挤占研发资源，更扭曲竞争生态，导致“劣币驱逐良币”。行业需共同抵制，回归技术创新与商业伦理的明面较量。详情>>
马斯克预测：AI 和机器人将彻底消除贫困与饥饿，工作是“可选项”
埃隆・马斯克预测，随着“应用智能”（AI与机器人结合）的规模化应用，人类将迈入“后稀缺”时代。届时，生产力将因劳动力成本趋近于零而极大提升，贫困与饥饿有望彻底消失。经济增长可能达到惊人高度，而工作对普通人而言将变为可选项，标志着从工业时代向“智能时代”的转变。详情>>
消息称黄仁勋重组英伟达云团队：放弃死磕亚马逊 AWS、专注卖“铲子”
据媒体报道，英伟达已低调重组其云计算团队，此举标志着公司正式退出与亚马逊AWS等云巨头的直接竞争。其曾力推的DGX Cloud云服务将转型为内部AI芯片的顶级测试平台，专注于通过模拟高负载工作流来加速下一代硬件（如Blackwell系列）的研发与优化。华尔街对此“做减法”的决策反应积极，认为这使英伟达能避开重资产投入，将资源集中于高利润的研发核心，巩固其在AI算力领域的“卖铲人”优势地位。详情>>